Cinco tendencias en el uso de la IA en el mundo empresarial

• Freddy Linares, especialista de la Universidad del Pacífico, nos explica cómo se está aprovechando en diferentes sectores.

Lima, julio de 2024.- El desarrollo y adopción de la inteligencia artificial (IA) en las empresas está avanzando rápidamente, con un creciente número de industrias explorando sus aplicaciones y beneficios. En Perú, al igual que en muchas otras regiones, se está en una fase de pruebas y evaluación para determinar su eficacia y compatibilidad con los procesos existentes, así como para identificar áreas clave donde pueda mejorar la eficiencia y precisión operativa.

Sin embargo, la implementación de inteligencia artificial no está exenta de desafíos. Uno de los principales es encontrar el equilibrio perfecto entre la tecnología y su aplicación en contextos específicos.“La IA debe ser capaz de adaptarse a las variaciones contextuales de cada interacción, especialmente en áreas como los chatbots de atención al cliente”, explicó Freddy Linares, profesor del Departamento de Marketing de la Universidad del Pacífico y Director de Neurometrics. “Además, su integración a los sistemas existentes puede requerir una reestructuración significativa y capacitación del personal”, sostuvo.

A pesar de estos retos, la IA presenta oportunidades únicas que podrían potenciar las operaciones empresariales. Por ello, el especialista de la UP comparte cinco tendencias en el uso de la inteligencia artificial en diferentes sectores:

1. Retail - Visión artificial: La visión artificial se utiliza para analizar imágenes y detectar productos, competidores y precios en tiempo real. Esto permite a las empresas optimizar sus inventarios y ajustar sus estrategias de precios de manera más efectiva, Pixmap.io es una de ellas.
2. Telecom - Segmentación de clientes: La IA clasifica a los clientes en diferentes segmentos basados en sus comportamientos y preferencias. Esto permite a las empresas de telecomunicaciones personalizar sus ofertas y servicios, mejorando la retención de clientes.
3. Educación: Detección de riesgo académico: La IA analiza el comportamiento de los alumnos para identificar aquellos en riesgo de bajo rendimiento académico. Esto permite una intervención temprana por parte de los educadores, mejorando los resultados académicos de los estudiantes.
4. Banca - Prevención de fraudes: La IA estudia transacciones financieras para identificar patrones sospechosos y prevenir fraudes. Esto no solo protege a los clientes, sino que también reduce las pérdidas financieras para las instituciones bancarias.
5. Ecommerce - Automatización de recomendaciones: La IA recoge datos de navegación y preferencias de los usuarios para enviar recomendaciones de productos en el momento adecuado. Esto aumenta la probabilidad de compra y mejora la experiencia del cliente.

Como es evidente, la inteligencia artificial está redefiniendo el panorama empresarial, ofreciendo soluciones innovadoras y personalizadas que mejoran la eficiencia y seguridad en múltiples sectores. A medida que las empresas continúen explorando y adoptando estas tecnologías, es probable que veamos una transformación aún más profunda en la forma en que operan y se relacionan con sus clientes.